同样的团队
处理更多业务
让 AI 承担资料整理、信息提取、重复录入和报表汇总，释放员工处理客户与复杂问题的时间。
少一些复制粘贴，多一些有效工作
博纵 · 企业 AI 落地服务
让 AI 走进业务
让企业做得更快
管得更清。
让重复工作交给 AI，让员工专注客户与业务。
打通企业资料、业务系统和工作流程，把销售、客服、运营与管理中的日常工作，变成有人协同、有据可查、持续运转的 AI 工作流程。
- 减少重复劳动
- 加快客户响应
- 沉淀企业经验
企业 AI 工作助手场景示意
一条客户需求，变成有序的工作
销
客户想了解我们的产品，帮我整理需求，准备一份方案。
- 整理客户需求已整理
提取用途、数量、时间与待确认事项
- 查企业资料和系统有依据
关联产品说明、客户记录和业务规则
- 生成方案草稿已准备
把资料与需求组织成可检查的方案
- 销售确认后继续待确认
关键内容由人确认，再记录跟进任务
工作有结果，过程有记录。
员工掌握关键判断，AI 协助推进日常工作。
面向各行业企业业务梳理 / 系统对接 / 定制实施 / 持续优化
从认识 AI，到用进业务
什么是
企业 AI 落地？
把 AI 接入你的企业资料、业务系统和工作流程，让它按照公司的规则，协助员工完成实际工作。
从整理客户需求、查询产品资料、生成报价草稿，到汇总经营数据、提醒跟进事项，让 AI 在日常经营中有明确的岗位、任务和工作边界。
- 01接到任务
- 02查资料与数据
- 03处理工作
- 04必要时由人确认
- 05执行并留下记录
举个例子应用场景示意
客户发来一段询价需求，AI 帮销售整理关键信息、查询产品与价格、生成报价草稿；销售确认后，系统记录报价和后续跟进事项。
这些改变，与你的企业有关
把时间还给团队
把经验留给企业
从每天都在发生的小事开始，改善响应、协作和管理。
同样的团队
客户的问题
得到更及时的回应
查询资料、准备方案和整理报价更顺畅，减少客户等待，也减少员工反复翻找和询问。
资料找得到，方案接得上
减少遗漏
减少反复返工
通过字段核对、任务提醒和流程衔接，帮助团队减少漏录、漏跟进和交接不清。
该做什么、交给谁，都有记录
优秀员工的经验
留在公司里
把产品知识、销售方法、服务规范和操作经验，整理为团队可以持续使用的企业知识。
个人经验，成为团队共同的能力
老板更快看清
经营情况
按统一口径汇总业务数据，呈现待处理事项与异常线索，减少临时找人拼报表。
带着数据看问题，带着线索做决策
业务增长时
团队更容易承接
标准化常见工作和交接方式，帮助新人上手，让已有流程支持更多业务量。
新人有方法，协作有章法
你的团队，也在忙这些事吗？
反复找资料、抄数据、催进度、做报表……客户信息和员工经验又散落在不同地方。找出一个具体流程，看看 AI 能帮上多少忙。
从一个岗位，一条流程开始
AI 可以先帮企业做什么？
优先选择重复发生、规则相对清楚、结果可以检查的工作。
销售与报价 · 应用场景示意从一条询价
从一条询价
到一份可确认的方案
把需求、产品资料和业务规则连起来，帮助销售完成准备工作，把精力放在客户沟通和关键判断上。
可以交付：需求整理助手、资料查询、报价草稿、跟进任务与操作说明。
- 输入客户需求与企业产品资料
- 处理提取需求 → 查询资源 → 按规则核算
- 确认销售检查内容与金额
- 结果形成方案，记录跟进事项
知识与客服 · 应用场景示意让答案有依据
让答案有依据
让经验用得起来
把产品说明、售后资料和操作规范整理成可查询的知识库，辅助员工答复；遇到缺少依据的问题，交给负责人处理。
可以交付：知识库、带来源的答复助手、转人工规则、知识更新与测试问题集。
- 输入客户问题与企业资料
- 处理检索相关内容，标明答案出处
- 确认不确定或特殊问题转人工
- 结果辅助回复，持续更新企业知识
经营与报表 · 应用场景示意把散落的数据
把散落的数据
变成看得懂的经营日报
从业务系统获取数据，按明确口径统计，生成可核对的摘要，把待跟进事项和异常线索送到负责人面前。
可以交付：指标口径表、日报助手、数据出处、异常提醒与负责人清单。
- 输入订单、客户、收支等业务数据
- 处理按统一口径汇总，整理异常线索
- 确认负责人核对数据与关注事项
- 结果生成日报，建立后续处理任务
录入与流转 · 应用场景示意信息少搬一次
信息少搬一次
流程就顺一点
从邮件、文档和表格提取业务信息，核对必要字段，再按系统规则录入或创建任务，让交接过程可追踪。
可以交付：信息提取流程、字段核对规则、系统对接、异常处理和运行记录。
- 输入邮件、文档或表格
- 处理提取字段，核对完整性与重复项
- 确认缺失内容补充确认，关键操作审批
- 结果写入业务系统，任务流转有记录
实际功能根据业务规则、资料质量、接口和权限条件确定。金额、库存等关键数据由业务系统与规则校验。
让 AI 有知识，也有业务依据
接通数据与知识
工作才能真正跑起来
企业知识库保存产品、制度和经验；ERP、CRM 等业务系统承载订单、客户、规则与权限。AI 助手调用这些能力，协助员工推进工作。
ERP 是业务与数据底座。
已有系统可以继续发挥作用，缺少的能力按业务需要补齐。
员工提出任务 ／ 业务事件触发
理解任务 · 查询资料 · 调用工具企业 AI 助手与工作流程
知识依据企业知识库
产品资料 / 制度 / 经验 / 操作规范
业务依据业务系统与数据
ERP / CRM / 订单 / 财务 / 表格
必要的人工确认
关键内容与操作，由负责人核对
销售 · 客服 · 运营 · 经营分析
执行工作 → 结果回到系统
完整流程
任务进入 → 查询知识与数据 → 人工确认 → 执行与回写
权限有边界，过程有记录，经验可持续积累。
从企业当前的基础出发
有系统、没系统，都有合适的起点
缺少合适的业务系统
用适配的产品
搭好业务基础
先把关键业务、资料和流程管起来。旅游与车队企业可结合博纵现有产品，再接入适合的 AI 工作流程。
了解博纵软件产品已有 ERP 或其他系统
对接现有系统
让数据参与工作
评估现有接口和权限条件，连接客户已有的 ERP、CRM、订单及财务系统，在原有业务基础上开展试点。
聊聊现有系统如何接入业务存在独特需求
按业务定制
补齐关键能力
针对已有系统的缺口开发必要模块。需要独立环境的企业，可进一步评估私有部署与模型运行方式。
沟通定制需求从业务梳理，到团队用起来
每一步，都有具体交付
资料整理、知识库建设、智能体与流程开发、系统对接、部署培训和持续优化，围绕同一个业务目标展开。
- 01
沟通需求
理解谁在做、怎样做、哪里耗时，以及现有资料和系统条件。
你会拿到业务问题与流程梳理 - 02
确定试点
选一个场景，约定参与人员、工作范围与可核对的验收标准。
你会拿到试点方案与交付清单 - 03
开发对接
整理知识和数据，建立工作流程，连接所需系统与权限。
你会拿到可以试用的业务助手 - 04
试运行与验收
用真实工作任务检查结果、人工修改量、运行情况和异常处理。
你会拿到试运行记录与验收结果 - 05
员工培训
让使用者学会操作、确认和接手，让负责人知道如何维护。
你会拿到培训与操作说明 - 06
持续改进
根据使用情况更新知识、调整流程，再评估下一步扩展。
你会拿到复盘记录与优化建议
为什么选择博纵
懂系统，也理解
系统背后的业务
从旅游、车队的客户、报价、订单到调度和财务，我们围绕实际经营开发业务系统。企业 AI 落地，将这份经验继续延伸到知识、数据与工作流程。
了解已有软件客户与实施经验有业务产品作为基础
小智旅行社助手、定制大师、车队助手等产品，覆盖多种岗位和业务流程。
能把流程落实到开发与对接
结合现有系统、接口和业务规则，评估可行路径，完成必要的功能开发。
工程师深入业务，持续参与
以 FDE（前线部署工程）方式理解业务，参与开发、上线和改进。远程协作为主，关键节点可安排现场调研或培训。
开始之前，你可能想知道
把疑问聊清楚
再把工作做起来
我们已有 ERP，还能接入 AI 吗？
可以先评估原系统的接口、数据结构和权限条件。能够使用现有系统完成的工作，优先通过对接实现；需要补充的能力再具体规划。
企业还没有系统，能开始吗？
可以从资料和表格较完整的具体工作开始。涉及订单、权限或复杂流程时，先补齐必要的业务基础；旅游与车队企业可以评估博纵现有产品是否适配。
员工不会用 AI，能落地吗？
实施会围绕员工的实际工作设计操作入口，并提供培训和操作说明。试点阶段由业务负责人和少量使用者共同参与，确认能用、好用后再推广。
AI 会不会直接修改业务或发送内容？
根据具体任务设置权限与确认步骤。关键金额、客户承诺、业务写入和对外发送等操作，在约定规则下由人确认或审批，执行过程保留记录。
能做私有部署吗？
可以根据业务系统、数据和运行环境评估。应用私有部署与模型本地运行是两个不同的问题，会分别确认需要留在本地的数据、模型调用方式和维护安排。
从哪里开始，后续由谁维护？
建议从一个具体流程开始，先明确负责人、范围和验收标准。上线时交付操作说明与培训；后续根据约定提供运行维护、知识更新和持续优化服务。
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